[BEA [미국 경제분석국]에서 데이터 관련 사례를 논의한 내용](https://www.bea.gov/sites/defa…Santiago.pdf)입니다
Data as an Asset (Santiago Calderón, 2024)
➡️ 주요 내용
- 미국 BEA가 데이터에 대한 투자 규모를 추정
- “어떤 데이터를 자산으로 볼 것인지” (예: 환자 기록, 포렌식 데이터, 스트리밍 데이터 등) 구체적 사례 논의
*미국 통계청급 기관도 데이터를 자산으로 계상하는 실험을 진행하고 있습니다
추후 IRYS와 해당 사례를 인용하면 데이터 인프라 투자가 진짜 경제 흐름으로 변하는 인상을 줄 수 있을 것 같네요
✅ 리서치 모음
💠 1. Mira를 통한 데이터 신뢰
[1 / 2 / 3 / 4 / 5 ]
💠 2. Arweave 원 논문
💠 3. 데이터체인 내러티브 미디움
💠 4. 비트겟 리서치
💠 5. 모듈러 관련 미디움
💠 6. 타 스토리지 프로젝트와 차이점
💠 7. Celestia 데이터체인 정의
💠 8. 난센 리서치
💠 9. Mitosis University 리서치
💠 10. Yellow Research
💠 11. TokenMetrics 리서치
💠 12. ar.io 리서치
💠 13. 게이트아이오 아티클
💠 14. 2024년 크립토 리포트
💠 15. 코인베이스 벤쳐스 블로그
💠 16. MEMO 리서치
💠 17. Vana AI 데이터 엑셀레이팅
💠 18. SSRN 리서치
💠 19. IMF 국제 통계 기준 초안
💠 20. ResearchGate 데이터 자산 논의
💠 21. ResearchGate 학술 서베이
💠 22. Mira 백서 AI 모델 검증 구조
💠 23. 바이낸스 리서치
💠 24. AI 인프라의 시스템 결합
💠 25. OECD Working paper
💠 26. OECD Policy paper
💠 27. UN / IMF / OECD 핸드북 초안
💠 28. UN AEG 프레젠테이션 자료
💠 29. IMF / UK Gov 리뷰
💠 30. 미국 경제분석국 사례 논의
➡️ 이슈 정리