위 OECD 워킹페이퍼에서 프레임워크를 제시하고 있다면 본 Policy paper에서는 데이터라는 용어의 정의를 이야기하고 있습니다
Measuring the economic value of data
➡️ 주요 내용
- “데이터”라는 용어를 통계 관점에서 어떻게 정의할지
- 데이터 가치 측정의 개념적·실무적 어려움(중복, 재사용, 공유 가능성 등)을 정리한 노트
*데이터 가치 측정이 어렵다는 것은 온체인 및 데이터 인프라가 필요하다는 것으로 볼 수 있으며, IRYS의 포지션이 긍정적이라는 것을 알 수 있습니다
Policy paper : 특정 정책이나 입장을 공식적으로 정리·요약한 문서
✅ 리서치 모음
💠 1. Mira를 통한 데이터 신뢰
[1 / 2 / 3 / 4 / 5 ]
💠 2. Arweave 원 논문
💠 3. 데이터체인 내러티브 미디움
💠 4. 비트겟 리서치
💠 5. 모듈러 관련 미디움
💠 6. 타 스토리지 프로젝트와 차이점
💠 7. Celestia 데이터체인 정의
💠 8. 난센 리서치
💠 9. Mitosis University 리서치
💠 10. Yellow Research
💠 11. TokenMetrics 리서치
💠 12. ar.io 리서치
💠 13. 게이트아이오 아티클
💠 14. 2024년 크립토 리포트
💠 15. 코인베이스 벤쳐스 블로그
💠 16. MEMO 리서치
💠 17. Vana AI 데이터 엑셀레이팅
💠 18. SSRN 리서치
💠 19. IMF 국제 통계 기준 초안
💠 20. ResearchGate 데이터 자산 논의
💠 21. ResearchGate 학술 서베이
💠 22. Mira 백서 AI 모델 검증 구조
💠 23. 바이낸스 리서치
💠 24. AI 인프라의 시스템 결합
💠 25. OECD Working paper
💠 26. OECD Policy paper
💠 27. UN / IMF / OECD 핸드북 초안
💠 28. UN AEG 프레젠테이션 자료
💠 29. IMF / UK Gov 리뷰
💠 30. 미국 경제분석국 사례 논의
➡️ 이슈 정리