Vana 게시글에서는 AI 데이터 엑셀레이팅에 관한 내용을 다루고 있습니다
“Vana’s Next Phase: Accelerating the AI Data Revolution”
➡️ 주요 내용
- Vana를 사용자가 자신의 데이터를 자산으로 만들고, DataDAO를 통해 풀링하는 네트워크로 소개
- “데이터를 자산 클래스로 취급하고, 사용자가 소유/통제/수익을 나누는 구조”를 강조
- AI 시대에 플랫폼의 데이터 독점 구조를 깨는 방향을 제시
*위 내용을 바탕으로 보면 IRYS는 위 데이터가 안전하게 보관되고 프로그래머블하게 사용되는 인프라 레이어 포지션을 가지고 있습니다
추후 Data DAO + Datachain 조합 내러티브를 만들 때 Vana와 엮어도 괜찮을 것 같네요
✅ 리서치 모음
💠 1. Mira를 통한 데이터 신뢰
[1 / 2 / 3 / 4 / 5 ]
💠 2. Arweave 원 논문
💠 3. 데이터체인 내러티브 미디움
💠 4. 비트겟 리서치
💠 5. 모듈러 관련 미디움
💠 6. 타 스토리지 프로젝트와 차이점
💠 7. Celestia 데이터체인 정의
💠 8. 난센 리서치
💠 9. Mitosis University 리서치
💠 10. Yellow Research
💠 11. TokenMetrics 리서치
💠 12. ar.io 리서치
💠 13. 게이트아이오 아티클
💠 14. 2024년 크립토 리포트
💠 15. 코인베이스 벤쳐스 블로그
💠 16. MEMO 리서치
💠 17. Vana AI 데이터 엑셀레이팅
💠 18. SSRN 리서치
💠 19. IMF 국제 통계 기준 초안
💠 20. ResearchGate 데이터 자산 논의
💠 21. ResearchGate 학술 서베이
💠 22. Mira 백서 AI 모델 검증 구조
💠 23. 바이낸스 리서치
💠 24. AI 인프라의 시스템 결합
💠 25. OECD Working paper
💠 26. OECD Policy paper
💠 27. UN / IMF / OECD 핸드북 초안
💠 28. UN AEG 프레젠테이션 자료
💠 29. IMF / UK Gov 리뷰
💠 30. 미국 경제분석국 사례 논의
➡️ 이슈 정리