타이거리서치에 따르면 AI의 문제가 아닌 웹 인프라의 문제점으로 보고 있습니다
➡️ 에이전트 vs 현재 웹 구조
- 웹은 기본적으로 “사람이 브라우저로 읽는 용도”로 설계됨
- 같은 데이터도 표현 방식이 제각각
[ 14:30, 2:30 PM, 2시 30분 등 ]
- 에이전트 입장에서는 이게 전부 서로 다른 값처럼 보여서 통합, 비교, 자동 의사결정이 매우 어려운 상황
➡️ 더 큰 문제는 ‘신뢰도’
- 지금 웹은 누가
- 이 정보를 썼는지
- 언제 업데이트했는지
- 어떤 이해관계가 있는지를 구조적으로 담고 있지 않음
인간은 맥락과 배경지식을 통해 감으로 필터링 가능하지만, 에이전트는 직관이 없어서 항상 불확실성을 안고 행동한다는 의미
*LLM/에이전트의 성능보다 더 근본적인 문제는 에이전트가 달릴 도로. 즉 인프라가 없다는 점입니다
Intuition은 이 도로 공사. 데이터 재설계를 하겠다는 프로젝트라고 보시면 됩니다
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#스토리텔러