답이 넘치는 AI 시대에 문제는, 문제를 가르치지 않는 것 (칼럼)

AI가 그럴듯한 답을 빠르게 내놓는 시대에는 사람의 관점에서 문제를 정의하고 검증하는 디자인 사고가 중요하다.

• 공감은 동정이 아니라 당사자가 실제로 필요로 하는 것을 발견하는 과정이며, AI의 리뷰 분석만으로 현장 경험을 대신하기 어렵다.
• GE 디자이너 더그 디츠는 MRI 성능 개선 대신 아이가 검사실을 무서워하지 않게 하는 문제로 관점을 바꿨다.
• 아이디어 발상에서는 판단을 늦추고, AI를 정답 기계보다 관점을 흔드는 파트너로 활용할 수 있다.
• 테스트는 사용 의향을 묻는 데 그치지 않고 실제 사용을 관찰해야 하며, AI 소셜 시뮬레이션 결과도 최종 판정이 아닌 리허설로 봐야 한다.

시사점: 딥쏘트 혁신은 인간과 사회에 대한 이해에서 출발한다. 교육은 정답 탐색뿐 아니라 누구의 관점에서 무엇을 물을지 판단하고, 실패 뒤 다시 생각하는 능력을 길러야 한다.