최근 다양한 AI 아티클이 나오지만, 그 중에 여전히 위를 뽑아보자면 연구실 선배이자 네이버 AI Lab의 Wonjae Kim 님의 Exploiting Contemporary ML라고 생각합니다. 년전의 아티클임에도 정말 많은 인사이트를 제공하고 있습니다.
최근 다양한 AI 아티클이 나오지만, 그 중에 여전히 1위를 뽑아보자면 연구실 선배이자 네이버 AI Lab의 Wonjae Kim 님의 Exploiting Contemporary ML라고 생각합니다. 2년전의 아티클임에도 정말 많은 인사이트를 제공하고 있습니다.
특히 지금이라도 딥러닝 세계를 기술적으로 탐구하는 이들이라면 "2016년 이후의 세계의 변화점", "성역 없는 침범", "Exploit을 하기 위해서 배워야 할 것"은 꼭 읽어보는 것을 추천합니다.
이 글을 읽으면서 다시 느꼈지만 최근 AI의 미래를 논하는 글들에서 Metric이나 Inductive Bias 등 기술 근본에서 고민하는 글이 잘 안보여 아쉬운 마음이 큽니다.
이 글 이후 가장 큰 기술적 발전 중 일부 갈래가 NeRF, Diffusion Model, LLM라고 생각되는데 이에 대한 기술적인 허들, 발전 방향 등에 대해 2편 나오면 좋겠네요
https://wonjae.kim/blog/2021/Exploiting_Contemporary_ML
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